Согласно проведённому анализу, использование шести инструментов на базе искусственного интеллекта в строительстве многоквартирного комплекса площадью 180 000 квадратных футов может привести к снижению затрат на проект на 17–20% и сокращению сроков выполнения на 22–25%. В опубликованном докладе выделены шесть взаимосвязанных строительных процессов, в которых ИИ способен повысить производительность. К основным факторам роста интереса отрасли к этим технологиям относятся совершенствование моделей ИИ, возможность обработки больших объёмов строительных данных и экономические стимулы к внедрению ИИ.

Ключевые инструменты искусственного интеллекта в строительстве

Доклад определяет шесть основных инструментов:

• автоматизация проектирования,
• внеплощадочное производство,
• разрешительная документация,
• планирование,
• квалифицированный труд и субподряд,
• управление цепочкой поставок и закупками.

Успехи в одной из этих категорий могут способствовать улучшениям и в других областях. В частности, автоматизация проектирования названа основным фактором для повышения эффективности в остальных пяти категориях. Она служит базой для проверки разрешительной документации, автоматизации закупок, составления графиков и координации субподрядчиков.

Взаимосвязь процессов и примеры внедрения

Исследование отмечает тесные связи между цепочками поставок, внеплощадочным производством и оптимизацией графиков. Для эффективной работы требуется, чтобы компоненты, изготовленные вне строительной площадки, поступали точно в момент готовности монтажных бригад, что требует координации между этими элементами.

В качестве примера рассмотрен многоквартирный проект стоимостью 180 миллионов долларов в Сан-Франциско, завершённый в 2024 году. Этот проект использовался для ретроспективного анализа потенциальных возможностей повышения производительности, сокращения сроков и снижения затрат.

Рост применения ИИ и влияние на отрасль

Распространение ИИ в строительстве связано не только с развитием технологий, но и с быстрым ростом строительства дата-центров по всей территории США. С марта по август количество запланированных или действующих проектов почти утроилось.

Методология исследования и дальнейшие шаги

Данные для анализа собирались с помощью круглого стола, обзора опубликованной литературы и интервью с экспертами. Хотя результаты не носят причинно-следственного характера, в докладе обозначены дальнейшие шаги, включая дополнительные исследования и совершенствование стандартов данных для строительной отрасли.

В докладе отмечается, что на сегодняшний день имеется достаточное количество доказательств осуществимости концепции интеграции ИИ в строительные процессы. Вопрос заключается в том, как отрасль будет использовать эти возможности в будущем.