Автономные воздушные бои достигли нового этапа на авиабазе Эдвардс в Калифорнии, где экспериментальный самолет X-62A VISTA успешно выполнил полноценные миссии перехвата с применением искусственного интеллекта, используя данные с реальных датчиков вместо смоделированных потоков.

Особенности испытаний новых технологий

При тестировании новых, особенно военных, технологий часто возникает путаница, если опираться только на ограниченные и поверхностные сообщения. Например, результаты испытаний лазерного оружия могут вызывать сомнения, если траектория цели заранее запрограммирована в системе наведения. Однако инженерные испытания обычно строятся так, чтобы изолировать и решать одну задачу за раз, поэтому остальные переменные строго контролируются. В случае с лазерным оружием инженеры могли оценивать только механизм фокусировки, исключая влияние системы наведения.

Аналогичный подход применяется при разработке автономных систем управления для боевых самолетов. Выполнение полноценной миссии в автономном режиме значительно сложнее простого перелета между точками: требуется учитывать сложные аэродинамические процессы, рассчитывать выполнение задач и обрабатывать большой поток данных в реальном времени от множества бортовых и внешних сенсоров. Реальные данные с датчиков часто бывают неоднозначными, неполными и зашумленными, что делает их обработку особенно сложной.

Применение реальных сенсорных данных

Экспериментальные самолеты, такие как X-62A, обычно используют цифровое моделирование различных входных данных сенсоров для упрощения летных испытаний. Целевой самолет, сигналы радара, данные с наземных станций или препятствия могут существовать только как симулированные файлы. На всех испытательных полетах присутствует пилот-испытатель для соблюдения протоколов ВВС США и возможности ручного управления при необходимости.

В ходе недавней серии испытаний HAVE HEAT X-62A впервые получил реальные, зашумленные данные о цели с оптического сенсора системы Legion Pod IRST (инфракрасный поиск и сопровождение). Искусственный интеллект обработал эти данные и выполнил 27 тактических перехватов против реального самолета-противника T-38 Talon за восемь полетов. Таким образом, была реализована сложная цепочка «сенсор — действие», что позволило перейти от автоматической навигации к динамическому автономному боевому маневрированию.

Технологии и архитектура

Для выполнения этих задач использовалась архитектура искусственного интеллекта Supermassive, разработанная в Lockheed Martin Skunk Works. По информации компании, наземные испытания и полная интеграция программного обеспечения на X-62A заняли всего три месяца.

Система Legion Pod позволила X-62A осуществлять перехваты без использования активного радара, сохраняя скрытность за счет пассивного отслеживания теплового следа Talon и оставаясь электронно незаметным.

Значение достижения

Испытания показали, что искусственный интеллект способен эффективно и надежно замыкать цепочку «сенсор — действие» на борту боевого самолета, обрабатывая реальные инфракрасные данные и выполняя критически важные боевые маневры в реальном времени. Это достижение рассматривается как важный шаг к созданию воздушного превосходства с поддержкой искусственного интеллекта.