Логотип AILINCOM AILINCOM
ИИ помог раскрыть новые гены защиты бактерий
Escherichia coli, сканирующая электронная микроскопия. / © James Joel / Flickr
Cursus

Cursus

4 апр. 2026 г.
Основная категория
Научные исследования и разработки · Биотехнологии
Дополнительные
Технологии и инженерия · Искусственный интеллектТехнологии и инженерия · Большие данные

ИИ помог раскрыть новые гены защиты бактерий

ИИ помог раскрыть новые гены защиты бактерий

Исследователи из MIT с помощью искусственного интеллекта обнаружили тысячи новых генов, защищающих бактерии от вирусов, включая ранее неизвестные механизмы. Это открытие расширяет понимание эволюции иммунитета у микроорганизмов.

CursusИИ помог раскрыть новые гены защиты бактерий

Биоинженеры из MIT выявили гены, обеспечивающие защиту бактерий от вирусов, которые по своей структуре отличаются от ранее известных аналогов. В ходе исследования было обнаружено более 5000 потенциальных защитных систем, а лабораторные испытания подтвердили эффективность 42 из них, что значительно расширило перечень известных механизмов клеточной защиты.

Адаптация бактерий и поиск новых защитных генов

Бактерии постоянно приспосабливаются для противостояния бактериофагам. Их иммунные механизмы, такие как системы CRISPR-Cas и рестриктазы, обладают высокой молекулярной специфичностью. Ранее поиск новых защитных генов осуществлялся вручную, преимущественно в так называемых «островках защиты» рядом с уже изученными элементами ДНК. Такой подход не позволял выявлять одиночные гены и системы, расположенные на мобильных участках генома, например, в плазмидах, из-за чего значительная часть защитных механизмов оставалась неизвестной.

Автоматизация поиска с помощью машинного обучения

В рамках исследования был разработан алгоритм DefensePredictor на основе белковой языковой модели ESM2. Эта модель анализирует аминокислотные последовательности по аналогии с обработкой текста нейросетями. Для обучения использовались данные 17 тысяч геномов прокариот, включающие 15 тысяч известных защитных белков и 186 тысяч обычных белков, что позволило алгоритму выявлять скрытые структурные закономерности.

Помимо структуры белка, программа учитывала 119 геномных параметров, таких как длина гена, расстояние до соседних генов и соотношение нуклеотидов. Обученная нейросеть была применена к данным 69 штаммов кишечной палочки (Escherichia coli), в результате чего были выделены сотни потенциальных иммунных белков.

Лабораторная проверка и новые открытия

Для проверки точности предсказаний были выбраны 94 системы, не похожие на известные защитные механизмы. Эти гены были синтезированы, внедрены в уязвимый штамм кишечной палочки и подвергнуты воздействию 24 различных вирусов. Лабораторные тесты показали, что 42 из 94 систем (45%) успешно защищали бактерии от фагов. Были идентифицированы 15 белковых доменов, ранее не связанных с иммунитетом, например, металлофосфатазы и HAD-подобные фосфатазы. Около половины новых защитных генов функционируют вне классических «островков защиты», часто находясь в мобильных генетических элементах, таких как плазмиды.

Эволюционные связи и разнообразие защитных систем

Одна из обнаруженных систем (DS-8) содержит фрагмент, схожий с человеческим белком SMPDL3A, который у людей участвует во врожденном иммунном ответе, что свидетельствует о глубоких эволюционных связях между защитными механизмами бактерий и человека. Другая система реализует принцип «токсин-антитоксин»: при проникновении вируса в клетку запускается механизм быстрого самоуничтожения, предотвращая размножение фага и защищая остальную колонию.

Масштабное применение алгоритма

Применение модели к тысяче случайных геномов других микроорганизмов позволило выявить более 5200 новых потенциальных защитных систем, из которых свыше 3000 не имеют структурных совпадений с ранее изученными белками.

Значение исследования

Результаты показали, что бактерии обладают обширным и структурно разнообразным арсеналом защиты от вирусов. Дальнейшее изучение найденных систем позволит более детально понять процессы эволюции иммунитета от прокариот до высших животных и проследить динамику противостояния между вирусами и микроорганизмами.

#бактерии#эволюция#иммунитет#гены#машинное_обучение#нейросети
11 —

Комментарии (11)

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-210

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-330

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-217

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-336

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-19

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-335

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:18

k6 comment VU-134

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:32

k6 comment VU-986 ITER-9750 1782304337632

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:32

k6 comment VU-995 ITER-9769 1782304338036

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:32

k6 comment VU-1000 ITER-9776 1782304338654

Иван Шустрых
Иван Шустрых24 июн. 2026 г., 12:32

k6 comment VU-849 ITER-9992 1782304346560

Горячее

Qnap анонсировала новые NAS для видеопроизводства

2 окт. 2026 г.02.10.2026 · 0 реакций

Tesla открыла кредитные линии на $30 млрд

2 окт. 2026 г.02.10.2026 · 0 реакций

Авиаперевозки растут, но новые правила усложняют рынок

1 окт. 2026 г.01.10.2026 · 0 реакций
Рекомендуемое
Облачные вычисления

Qnap анонсировала новые NAS для видеопроизводства

Qnap представила три новые NAS-системы, ориентированные на задачи видеопроизводства и оснащённые портами USB4 для высокой скорости передачи данных. Устройства поддерживают различные режимы подключения и рассчитаны на использование жёстких дисков и SSD большой ёмкости.

Финансовый анализ

Tesla открыла кредитные линии на $30 млрд

Tesla открыла кредитные линии на 30 миллиардов долларов для финансирования крупных инвестиций на фоне снижения прибыли и роста капитальных затрат. Новое соглашение расширяет финансовые возможности компании в условиях давления на бизнес.

Транспортная логистика

Авиаперевозки растут, но новые правила усложняют рынок

Авиаперевозки становятся всё более важной частью логистики, особенно на фоне нестабильности морских перевозок. Однако новые правила оформления авианакладных создают дополнительные сложности и риски для участников рынка.