Исследователи из Университета Кобе разработали искусственный интеллект, способный выявлять редкое эндокринное заболевание — акромегалию — по фотографиям тыльной стороны кисти и сжатого кулака. Такой метод позволяет обойти использование изображений лица, что способствует защите конфиденциальности пациентов при сохранении высокой точности диагностики. Ожидается, что эта технология поможет врачам быстрее направлять пациентов к специалистам и улучшит доступ к медицинской помощи в регионах с ограниченными ресурсами.

Особенности заболевания

Акромегалия — редкое заболевание, обычно проявляющееся в среднем возрасте. Оно связано с избыточной выработкой гормона роста, что приводит к увеличению кистей и стоп, изменению черт лица, а также аномальному росту костей и внутренних органов. Заболевание развивается медленно, часто на протяжении многих лет, что затрудняет его раннее выявление. Без лечения акромегалия может привести к серьезным осложнениям и сокращению продолжительности жизни примерно на 10 лет. Диагностика заболевания может занимать до десяти лет из-за его редкости и постепенного прогрессирования.

Преимущества нового подхода

Анализ существующих исследований показал, что многие системы искусственного интеллекта используют фотографии лица для выявления заболеваний, однако это вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Для решения этой проблемы исследователи сосредоточились на анализе кистей, поскольку акромегалия часто проявляется изменениями в руках. Для усиления защиты персональных данных использовались только изображения тыльной стороны кисти и сжатого кулака, избегая снимков ладоней, так как рисунок линий на ладони индивидуален и может раскрыть личность.

В исследовании приняли участие 725 пациентов из 15 медицинских учреждений Японии, предоставивших более 11 000 изображений для обучения и тестирования модели искусственного интеллекта.

Результаты и перспективы

Разработанная модель искусственного интеллекта показала высокую чувствительность и специфичность при выявлении акромегалии по изображениям кистей, превзойдя по точности опытных эндокринологов при анализе тех же фотографий. Такой результат был достигнут без использования черт лица, что делает подход более практичным для скрининга заболеваний.

Исследователи планируют адаптировать систему для выявления других заболеваний, проявляющихся видимыми изменениями в руках, таких как ревматоидный артрит, анемия и барабанные палочки пальцев.

Роль в клинической практике

В реальной клинической практике постановка диагноза основывается не только на изображениях кистей, но и на медицинском анамнезе, лабораторных анализах и физикальном обследовании. Разработчики рассматривают свой инструмент как вспомогательное средство для врачей, способное дополнить клинический опыт, снизить вероятность диагностических ошибок и обеспечить более раннее вмешательство.

Дальнейшее развитие технологии может привести к созданию медицинской инфраструктуры для комплексных обследований и направления пациентов с подозрением на заболевания, связанные с кистями, к специалистам. Это также может поддержать врачей неспециалистов в региональных медицинских учреждениях и способствовать сокращению неравенства в здравоохранении.