Логотип AILINCOM AILINCOM
Пчёлы запоминают маршруты точнее, чем танец
Медоносная пчела Apis mellifica / © Vera Buhl / Wikimedia Commons
Cursus

Cursus

23 февр. 2026 г.
Основная категория
Научные исследования и разработки · Нейронаука

Пчёлы запоминают маршруты точнее, чем танец

Пчёлы запоминают маршруты точнее, чем танец

Новое исследование показало, что медоносные пчёлы запоминают индивидуальные маршруты полёта с высокой точностью, превосходящей их способность передавать информацию с помощью танца. Каждая пчела использует свой уникальный стиль навигации, а их пространственная память значительно сложнее, чем считалось ранее.

CursusПчёлы запоминают маршруты точнее, чем танец

Медоносные пчёлы формируют индивидуальные маршруты полёта, которые они способны воспроизводить с точностью до нескольких десятков сантиметров. Биологи с помощью дрона проследили за перемещениями насекомых и установили, что пространственная память пчёл значительно превосходит точность их танцевального языка, используемого для передачи информации о местонахождении пищи. Исследование показало, что каждая пчела использует свой узнаваемый стиль навигации в сложном ландшафте.

Особенности навигации пчёл

Пчёлы ориентируются по наземным объектам и солнечному свету, объединяя эти данные для построения маршрута. Ранее технические ограничения не позволяли получить полную трёхмерную картину их перемещений: радары давали только приблизительные двумерные координаты, а обычные камеры не могли непрерывно отслеживать быстро движущиеся объекты на больших расстояниях. Оставалось неизвестным, насколько точно пчёлы воспроизводят однажды изученный путь и существует ли у них индивидуальный стиль навигации.

Методика исследования

В эксперименте использовался мультикоптер с системой быстрого захвата цели. На спинки 26 рабочих пчёл были прикреплены светоотражающие маркеры весом 20 миллиграммов. Две инфракрасные камеры дрона фиксировали отражённый свет, а компьютерная система автоматически направляла дрон вслед за насекомым. Коптер сопровождал каждую пчелу на пути от улья до кормушки с сахарным сиропом, расположенной в 122 метрах.

Результаты наблюдений

Были реконструированы 255 полных трёхмерных траекторий. Для оценки вариативности полётов маршруты разделили на виртуальные срезы через каждый метр и рассчитали отклонение каждой точки от медианного значения. Также фиксировалось поведение пчёл при промахах мимо цели: в таких случаях насекомые переходили к поисковым осцилляциям — ритмичным движениям из стороны в сторону.

Пчёлы летали по уникальным индивидуальным маршрутам. Несмотря на возможность добраться до цели разными путями, каждая особь придерживалась своего стиля: одна всегда облетала дерево слева, другая — справа, третья пролетала через узкий просвет живой изгороди, четвёртая заходила на посадку по широкой дуге. Точность навигации была максимальной возле крупных ориентиров, таких как одиночные деревья, где отклонение не превышало 50 сантиметров. Над однородным кукурузным полем, где заметных ориентиров нет, вариативность путей возрастала до нескольких метров, однако пчёлы не сбивались с курса.

Сравнение с танцевальным языком

Средний угловой разброс в реальных полётах составил 3,3 градуса, что почти в 10 раз точнее данных, которые пчёлы передают сородичам с помощью танца (около 30 градусов для дистанции в 100 метров). Эти результаты свидетельствуют о том, что ошибки в танце не связаны с плохой памятью или неверным представлением о пространстве. Пчёлы запоминают дорогу почти идеально, а погрешности в коммуникации, вероятно, обусловлены ограничениями самого механизма передачи сигналов.

Выводы

Исследование подтвердило, что медоносные пчёлы используют индивидуальные стратегии навигации с высокой повторяемостью. Работа подчёркивает сложность когнитивных способностей насекомых: их мозг хранит детализированные трёхмерные карты, точность которых значительно превосходит возможности их социальных взаимодействий.

#эксперимент#навигация#пчёлы#когнитивные_способности#дрон#индивидуальность
0 —

Комментарии (0)

Горячее

Qnap анонсировала новые NAS для видеопроизводства

2 окт. 2026 г.02.10.2026 · 0 реакций

Tesla открыла кредитные линии на $30 млрд

2 окт. 2026 г.02.10.2026 · 0 реакций

Авиаперевозки растут, но новые правила усложняют рынок

1 окт. 2026 г.01.10.2026 · 0 реакций
Рекомендуемое
Облачные вычисления

Qnap анонсировала новые NAS для видеопроизводства

Qnap представила три новые NAS-системы, ориентированные на задачи видеопроизводства и оснащённые портами USB4 для высокой скорости передачи данных. Устройства поддерживают различные режимы подключения и рассчитаны на использование жёстких дисков и SSD большой ёмкости.

Финансовый анализ

Tesla открыла кредитные линии на $30 млрд

Tesla открыла кредитные линии на 30 миллиардов долларов для финансирования крупных инвестиций на фоне снижения прибыли и роста капитальных затрат. Новое соглашение расширяет финансовые возможности компании в условиях давления на бизнес.

Транспортная логистика

Авиаперевозки растут, но новые правила усложняют рынок

Авиаперевозки становятся всё более важной частью логистики, особенно на фоне нестабильности морских перевозок. Однако новые правила оформления авианакладных создают дополнительные сложности и риски для участников рынка.